https://www.boostcourse.org/ai111 Convolution Continuous convolution $(f*g)(t) = \int f(\tau)g(t-\tau)d\tau = \int f(t-\tau)g(t)d\tau$ Discrete convolution $(f*g)(t) = \sum_{i=-\inf...

https://www.acmicpc.net/problem/1526 문제 은민이는 4와 7을 좋아하고, 나머지 숫자는 싫어한다. 금민수는 어떤 수가 4와 7로만 이루어진 수를 말한다. N이 주어졌을 때, N보다 작거나 같은 금민수 중 가장 큰 것을 출력하는 프로그램을 작성하시오. 입력 첫째 줄에 N이 주어진다. N은 4보다 크거나 같고 ...

https://www.boostcourse.org/ai111 Regularization 학습 방해 -> 학습 데이터뿐만 아니라 test data에도 잘 작동하기 위해 Early stopping Parameter norm penalty Data augmentation ...

https://www.boostcourse.org/ai111 Gradient Descent Stochastic gradient descent : 하나의 data Mini-batch gradient descent : data의 subset batch gradient descent : 전체 data Batch-size 보통 ...

https://www.acmicpc.net/problem/1813 문제 논리학 교수 양항승은 칠판에 다음과 같은 내용을 썼다. 정확하게 a개의 말은 참이다. 정확하게 b개의 말은 참이다. 정확하게 c개의 말은 참이다. … … … a, b, c는 정수이다. 그리고 나서 항승이는 칠판에 작성한 내용 중에 총 몇 개가 참...

https://www.boostcourse.org/ai111 Introduction Gradient Descent 편미분을 통해 loss function의 local minimum을 찾는 과정 Important Concepts Generalization 일반화 성능을 높이는 것이 목적 ...

https://www.acmicpc.net/problem/1855 문제 준표와 세준이는 서로 솔루션을 토론 하면서 다른 사람이 자신들의 솔루션을 듣지 못하게 하도록 서로 메시지를 주고받을 때 메시지를 암호화 하여서 주고받았다. 암호를 만드는 방법은 다음과 같다. 먼저 암호화 할 문자열을 1,1부터 위에서 아래 순서대로 채운다. 그리고 가장 밑의...

https://www.boostcourse.org/ai111 Introduction AI: Mimic human intelligence ML: Data-driven approach DL: Neural networks Deep Learning ⊂ Machine Learning ⊂ AI key components of Dee...

https://www.acmicpc.net/problem/1312 문제 피제수(분자) A와 제수(분모) B가 있다. 두 수를 나누었을 때, 소숫점 아래 N번째 자리수를 구하려고 한다. 예를 들어, A=3, B=4, N=1이라면, A÷B=0.75 이므로 출력 값은 7이 된다. 입력 첫 번째 줄에 A와 B(1 ≤ A, B ≤ 100,000)...

https://www.acmicpc.net/problem/1427 문제 배열을 정렬하는 것은 쉽다. 수가 주어지면, 그 수의 각 자리수를 내림차순으로 정렬해보자. 입력 첫째 줄에 정렬하려고 하는 수 N이 주어진다. N은 1,000,000,000보다 작거나 같은 자연수이다. 출력 첫째 줄에 자리수를 내림차순으로 정렬한 수를 출력한다...