https://www.boostcourse.org/ai111 Gradient Descent Stochastic gradient descent : 하나의 data Mini-batch gradient descent : data의 subset batch gradient descent : 전체 data Batch-size 보통 ...

https://www.acmicpc.net/problem/1813 문제 논리학 교수 양항승은 칠판에 다음과 같은 내용을 썼다. 정확하게 a개의 말은 참이다. 정확하게 b개의 말은 참이다. 정확하게 c개의 말은 참이다. … … … a, b, c는 정수이다. 그리고 나서 항승이는 칠판에 작성한 내용 중에 총 몇 개가 참...

https://www.boostcourse.org/ai111 Introduction Gradient Descent 편미분을 통해 loss function의 local minimum을 찾는 과정 Important Concepts Generalization 일반화 성능을 높이는 것이 목적 ...

https://www.acmicpc.net/problem/1855 문제 준표와 세준이는 서로 솔루션을 토론 하면서 다른 사람이 자신들의 솔루션을 듣지 못하게 하도록 서로 메시지를 주고받을 때 메시지를 암호화 하여서 주고받았다. 암호를 만드는 방법은 다음과 같다. 먼저 암호화 할 문자열을 1,1부터 위에서 아래 순서대로 채운다. 그리고 가장 밑의...

https://www.boostcourse.org/ai111 Introduction AI: Mimic human intelligence ML: Data-driven approach DL: Neural networks Deep Learning ⊂ Machine Learning ⊂ AI key components of Dee...

https://www.acmicpc.net/problem/1312 문제 피제수(분자) A와 제수(분모) B가 있다. 두 수를 나누었을 때, 소숫점 아래 N번째 자리수를 구하려고 한다. 예를 들어, A=3, B=4, N=1이라면, A÷B=0.75 이므로 출력 값은 7이 된다. 입력 첫 번째 줄에 A와 B(1 ≤ A, B ≤ 100,000)...

https://www.acmicpc.net/problem/1427 문제 배열을 정렬하는 것은 쉽다. 수가 주어지면, 그 수의 각 자리수를 내림차순으로 정렬해보자. 입력 첫째 줄에 정렬하려고 하는 수 N이 주어진다. N은 1,000,000,000보다 작거나 같은 자연수이다. 출력 첫째 줄에 자리수를 내림차순으로 정렬한 수를 출력한다...

https://www.acmicpc.net/problem/2033 문제 정수 N이 주어져 있을 때 이 수가 10보다 크면 일의 자리에서 반올림을 하고, 이 결과가 100보다 크면 다시 10의 자리에서 반올림을 하고, 또 이 수가 1000보다 크면 100의 자리에서 반올림을 하고.. (이하 생략) 이러한 연산을 한 결과를 출력하시오. 입력 ...

https://www.acmicpc.net/problem/1296 문제 연두는 프로그래밍 대회에 나갈 팀 이름을 정하려고 한다. 미신을 믿는 연두는 이환이에게 공식을 하나 받아왔고, 이 공식을 이용해 우승할 확률이 가장 높은 팀 이름을 찾으려고 한다. 이환이가 만든 공식은 사용하려면 먼저 다음 4가지 변수의 값을 계산해야 한다. L = 연두...

1. 피처 엔지니어링 원본 데이터로부터 도메인 지식 등을 바탕으로 문제를 해결하는데 도움이 되는 Feature를 생성, 변환하고 이를 머신러닝 모델에 적합한 형식으로 변환하는 작업 일반 머신러닝에서는 성능을 올리는데 가장 중요한 핵심적인 단계 딥러닝은 모델의 구조를 통해 데이터의 피처를 모델이 스스...