갱로그

사내 온보딩 에이전트에 적용한 16가지 LLM 기술

노션과 슬랙 데이터를 기반으로 신규 입사자의 질문에 답변하는 AI 에이전트를 만들었습니다. “문서를 임베딩해서 벡터 검색하면 되는 거 아냐?”라고 생각할 수 있지만, 실제로 쓸 만한 품질을 내려면 그 이후의 가공이 훨씬 중요했습니다. 이 글에서는 단순 RAG 파이프라인(데이터 추출 → 임베딩 → 벡터 적재 → 검색 → 답변 생성) 위에 얹은 기술들을 ...