시험 후기 오늘 오후 1시에 시험 봤고, 당일 오후 8시 30분에 메일로 안내가 왔습니다. 시험은 대면으로 선정릉역에 가서 봤습니다. 사람은 저 포함 2명이 있었고, 입실 전 굉장히 꼼꼼하게 본인 확인 및 소지품 확인을 합니다. 신분증과 영문 이름이 써있는 카드 필참! 시험장 내에는 아무것도 가져갈 수 없습니다. 머리끈도 안됨! 언어는 한국어로 ...

Window Function 행과 행 간의 관계를 쉽게 정의하기 위해 만들어진 함수 GROUP BY 와의 비교 GROUP BY (집계 함수): 여러 행을 그룹화하여 하나의 행으로 압축 → 개별 행의 디테일이 사라짐 Window Function:...

dbt 데이터 모델링과 변환 로직을 코드로 정의 이미 적재되어있는 데이터를 조회하고 수정하는 데에 최적화된 도구 (ELT) 변환 흐름을 자동화, 문서화하며 테스트 가능한 구조로 유지하게 도와주는 데이터 엔지니어링 툴 DW 기반의 분석 환경을 체계적으로 운영하고자 할 때 사용 ...

노션과 슬랙 데이터를 기반으로 신규 입사자의 질문에 답변하는 AI 에이전트를 만들었습니다. “문서를 임베딩해서 벡터 검색하면 되는 거 아냐?”라고 생각할 수 있지만, 실제로 쓸 만한 품질을 내려면 그 이후의 가공이 훨씬 중요했습니다. 이 글에서는 단순 RAG 파이프라인(데이터 추출 → 임베딩 → 벡터 적재 → 검색 → 답변 생성) 위에 얹은 기술들을 ...

RDD 스파크의 기본 추상화 객체 주요 구성 요소 의존성 정보 어떤 입력을 필요로 하고, 현재 RDD가 어떻게 만들어지는지 새로운 결과를 만들어야 하는 경우, 스파크는 이 의존성 정보를 참고하고 연산을 재반복해 RDD를 재생성할 수 있음 ...

spark 대규모 분산 데이터 처리를 하기 위해 설계된 통합형 엔진 설계 철학 속도 맵리듀스와 달리, 중간 결과를 메모리에 유지하기 때문에 훨씬 더 빠른 속도로 같은 작업 수행 가능 질의 연산을 방향성 비순환 그래프 (DAG)로 구성 DAG의 스케줄러와 질의 최적화 모듈 → ...

문제 https://leetcode.com/problems/investments-in-2016/description/?envType=study-plan-v2&envId=top-sql-50 Table: Insurance +-------------+-------+ | Column Name | Type | +-------------+-----...

문제 https://leetcode.com/problems/find-invalid-ip-addresses/description/ Table:  logs +-------------+---------+ | Column Name | Type | +-------------+---------+ | log_id | int | | ip ...

문제 https://leetcode.com/problems/find-users-with-persistent-behavior-patterns/description/ +--------------+---------+ | Column Name | Type | +--------------+---------+ | user_id | int ...

문제 https://leetcode.com/problems/most-common-course-pairs/description/ +-------------------+---------+ | Column Name | Type | +-------------------+---------+ | user_id | int ...