[BoostCourse] 4. Regularization

https://www.boostcourse.org/ai111

Regularization

• 학습 방해 -> 학습 데이터뿐만 아니라 test data에도 잘 작동하기 위해

• Early stopping
  

• Parameter norm penalty
  

• Data augmentation
  • 기존의 학습 데이터로 데이터 양 늘리기
    

• Noise robustness
  

• Label smoothing
  

• Dropout
  

• Batch normalization