study 40
- [k8s] Kubernetes Basic
- [ES] Elastic Search Basic
- [pilot] Ch5. 빅데이터 적재 이론 (2)
- [pilot] Ch5. 빅데이터 적재 실습 (2)
- [pilot] Ch4. 빅데이터 적재 이론
- [pilot] Ch4. 빅데이터 적재 실습
- [pilot] Ch3. 빅데이터 수집 이론
- [pilot] Ch3. 빅데이터 수집 실습
- [pilot] Ch2. 파일럿 프로젝트 아키텍처 이론
- [pilot] Ch2. 파일럿 프로젝트 아키텍처 설계(2)
- [pilot] Ch2. 파일럿 프로젝트 아키텍처 설계
- [AWS] AWS Serverless
- [AWS] AWS Load Balancing
- [AWS] AWS 기초
- [docker] 이미지 빌드
- [docker] 도커 심화
- [docker] 도커 기초
- [Tableu] 초급 데이터 시각화 활용
- [Tableu] 기초 시각화 연습
- [Tableu] 태블로 시작 & 지도 시각화
- [Tableu] 기초 시각화 연습2
- [BoostCourse] 4. Regularization
- [BoostCourse] 4. Regularization
- [BoostCourse] 3. Gradient Descent Methods
- [BoostCourse] 2. 최적화
- [BoostCourse] 1. 딥러닝 기본
- [BoostCourse] 4. 피처 엔지니어링
- [Udemy] RNN (1)
- [Udemy] RNN (2)
- [BoostCourse] 2. 정형데이터 전처리
- [BoostCourse] 3. 머신러닝 기본 개념
- [BoostCourse] 1. 정형데이터와 EDA
- [pyspark] 기본 문법
- [BITAmin] Multi Linear Regression
- [BITAmin] Linear Regression
- [BITAmin] Feature Engineering and Regularization
- [BITAmin] 데이터 전처리
- [BITAmin] KNN
- [kafka] 브로커, 복제, ISR(In-Sync-Replication)
- [kafka] 아파치 카프카 개요와 토픽